RESUMO A treliça é uma estrutura triangular rígida, com resistência aos esforços normais, podendo ser utilizada em telhados, mezaninos, torres de energia, de telecomunicações e pontes. Logo é possível afirmar que esse sistema estrutural apresenta uma grande relevância no cenário da engenharia de estruturas. Nesta pesquisa é utilizado um método probabilístico de otimização global baseado em inteligência coletiva ou inteligência de enxame, com aplicações promissoras em diversos campos das ciências aplicadas, o Algoritmo de Colônia de Vagalumes (ACV), para determinação do peso mínimo de uma treliça de benchmark. Foi conduzida uma análise de sensibilidade com os parâmetros do algoritmo como: população (Npop), número de iterações (Ngen), parâmetro de aleatoriedade α, fator de atratividade β e parâmetro de absorção de luz (γ). A treliça utilizada nos testes foi uma estrutura de benchmark com 10 barras e essa foi otimizada obtendo um valor de peso mínimo em torno de 2284 kg, tal valor quando comparado a outros trabalhos da literatura mostram a efetividade do método adotado nesse trabalho. O software utilizado para as implementações e simulação das treliças foi o MATLAB®.
ABSTRACT The truss is a rigid triangular structure, with resistance to normal load, and can be used on roofs, mezzanines, energy towers, telecommunications and bridges. Soon it is possible to state that this structural system has great relevance in the structural engineering scenario. This research uses a probabilistic method of global optimization based on collective intelligence or swarm intelligence, with promising applications in several fields of applied sciences, the Firefly Algorithm (FA), to determine the minimum weight of a benchmark truss. A sensitivity analysis was carried out with the parameters of the algorithm, such as the population (Npop), the number of iterations (Ngen), randomness parameter α, attractiveness factor β , and light absorption parameter (γ). The truss used in the tests was a benchmark structure with 10 bars, and this was optimized, obtaining a minimum weight value of around 2284 kg. When compared to other works in the literature, such value shows the effectiveness of the method adopted in this work. The software used for the implementations and simulation of the trusses was MATLAB®.
